[Gustaf] har spillet rundt med Device Vision i et stykke tid og sendt i sit nyeste projekt på vores forslagslinje. Det er et videobaseret bilradarsystem, der kan registrere biler i et kameraets synsfelt, mens du krydser ned ad motorvejen.
Som [Gustafs tidligere eksperimenter med enhedssyn, hvor han fik en computer til at genkende og tælle gule cylindre og grønne rektangler, bruger Radar Build Adaboost og Aforge AI / Machine Vision C # rammer. [Gustef] brugte en evolutionær algoritme til at detektere tilstedeværelsen af en bil i en videoramme, først ved at vælge 150 billeder af biler fra en forudindspillet video, og de yderligere 1.850 billeder blev valgt af en computer og bekræftet som en bil med en menneskeligt øje.
Med 2000 billeder af biler i sin database er [Gustaf] ‘s Device Vision Algoritme i stand til at opdage en bil i realtid, da han kørte ned en smuk svensk motorvej. Ud over at overlejre et rektangel under hver bil i en videoramme og en fantastisk Terminator-stil HUD i det øverste bedste hjørne, [Gustaf] også en afstandsdisplay over hans bils hætte.
Det er en fantastisk bygning, der gør os spekulerer på, om [Gustef] bygger en autonom bil. Selvom han ikke er det, får det virkelig os til at installere en video HUD i vores pisk, bare for at se dette i aktion.